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1.如何更好地进行数据采集

　　工程师经常需要进行数据采集来验证产品的性能和指标，或者对一些特定的应用进行监测和控制，以便确定其物理参数，例如温度、应力、压力和流量。在设计产品时，工程师需要进行各种测量以确保其产品能够达到预期的技术指标。例如在电源表征应用中，工程师可能会测量不同负载条件下的电源输出。在所有负载条件下，电压输出都必须保持稳定，同时产品内部的温度变化也应保持最小。或者，在一家饮料制造厂中，化学工程师可能需要监测最终产品的液体流量。在液体流量达到最小或最大极限值时，则需对其进行调整。 在某些情况下，采集此类数据可能非常困难。有没有更好的办法来采集数据，并保证数据是有效的？本文介绍了几种数据采集应用，并将说明一些不同的工具如何帮助您采集和分析数据。 在本文中，我们将探讨这些应用的具体情况，并向您介绍通过选择适合的数据采集设备，将会为您的数据采集和分析带来哪些帮助。 选择测量设备 在数据采集过程中，许多测量都需要使用传感器将物理现象转换为电压、电阻或频率，再使用适当的测量设备（例如数字万用表）对这些电信号进行测量。 温度测量是数据采集中最常进行的物理测量之一，它可以通过使用热电偶、RTD（电阻式温度探测器）或热敏电阻传感器来实现。热电偶是一个由两种不同金属构成的接点，而该接点在受热时会产生电压。将该电压与一个参考接点进行比较，用两者的差值来确定相关的温度。RTD 和热敏电阻是以电阻为基础制成的传感器。随温度的变化，传感器的输出电阻将出现相应的改变。您应当根据测量的类型以及应用所需的精度和线性度选择合适的传感器。 几乎所有的万用表都可以测量传感器产生的电压或电阻，但并非所有的万用表都可以将电压或电阻转换为物理测量值显示。例如，如果您使用热电偶进行温度测量，就需要一个具有自动转换程序的万用表。使用这些内置的转换程序，可以将原始的热电偶测量结果从电压值转换为温度值。 因此在进行物理测量时，例如上述的电源表征应用，必须选择一个具有自动转换程序的仪器。与此同时，如果您希望进一步地简化数据采集和分析过程，请选择具有下列特性的数据采集设备：

2.收集数据的基本方法

　　1、当面调查询问法。优点：较机动灵活，不受时间、地点的限制，得到的资料也往往比较真实。缺点：所花费的人力、物力、财力会比较大。
2、电话调查法。
3、会议调查询问法。缺点：存在从众的心理，受影响大，调查会的效果好坏与会议组织者的组织能力、业务水平和工作能力有很大的关系。
4、邮寄调查询问法。缺点：所花的时间比较长、最大的问题是回收率低。
5、问卷调查询问法。优点：费用适中，回收率较高，效果良好。

扩展资料：
信息采集技术：
1、全自动电话访谈（CATS）
近年来出现的一种使用内置声音回答技术，取代了传统的调研方式和电话访谈。她利用专业调研员的录音来代替访问员逐字逐句地念出问题及答案。回答者可以将封闭式问题答案通过电话上的拨号盘键入，开放式问题的答案则被逐一录在磁带上。
2、交互式计算机辅助电话访谈（CATS）
交互式计算机辅助电话访谈是中心控制电话访谈的“电脑化”形式，每一位访问员各坐在一台计算机终端或个人电脑前，当被访问者电话被接通后，访问员通过一个或几个键启动机器开始提问，问题和多选题的答案便立刻出现在屏幕上。这一方法省略了数据的编辑及录入的步骤。
3、电脑柜调研
电脑柜调研是一种类似于公用电话亭的电脑直接访谈调研方式带触摸屏的计算机存放在可自由移动的柜子里，计算机可以设计程序以指导复杂的调研，并显示出全颜色的扫描图像（产品、商店外观等），还可以播放声音和电视影像。

3.常见的收集数据的方法有哪些？

　　收集数据的方法主要有普查和抽样调查两种方式，当对要求数据非常非常准确的时候可以采取普查的方式，抽样调查是在被调查的数据中随机地抽取一些数据组成一个样本，通过对样本中数据的分析去估计全体数据的情况。常见的方法还有问卷调查、查阅资料、实地考查、试验等。
　　
　　常见的收集数据的方法，主要看你做哪方面的数据分析报告了，根据你分析目的选择数据收集方式，主要有普查和抽样调查两种方式，当对要求数据非常非常准确的时候可以采取普查的方式，抽样调查是在被调查的数据中随机地抽取一些数据组成一个样本，通过对样本中数据的分析去估计全体数据的情况。常见的方法还有问卷调查、查阅资料、实地考查、试验等。
　　
　　还有观察法
　　观察法是通过开会、深入现场、参加生产和经营、实地采样、进行现场观察并准确记录(包括测绘、录音、录相、拍照、笔录等)调研情况。主要包括两个方面:一是对人的行为的观察，二是对客观事物的观察。观察法应用很广泛，常和询问法、搜集实物结合使用，以提高所收集信息的可靠性。
　　
　　根据观察的场景，可以将观察区分为实验室观察和实地观察；根据观察者的参与程序，可分为参与观察和非参与观察；根据观察的准备程度，可分为结构性观察和非结构性观察。不同类型的观察，适用于不同情境，观察者也扮演着不同角色。

4.收集数据的方法有哪些?

　　1、调查法
　　调查方法一般分为普查和抽样调查两大类。
　　
　　2、观察法
　　
　　观察法是通过开会、深入现场、参加生产和经营、实地采样、进行现场观察并准确记录(包括测绘、录音、录相、拍照、笔录等)调研情况。主要包括两个方面:一是对人的行为的观察，二是对客观事物的观察。观察法应用很广泛，常和询问法、搜集实物结合使用，以提高所收集信息的可靠性。
　　
　　3、实验方法
　　
　　实验方法能通过实验过程获取其他手段难以获得的信息或结论。实验者通过主动控制实验条件，包括对参与者类型的恰当限定、对信息产生条件的恰当限定和对信息产生过程的合理设计，可以获得在真实状况下用调查法或观察法无法获得的某些重要的、能客观反映事物运动表征的有效信息，还可以在一定程度上直接观察研究某些参量之间的相互关系，有利于对事物本质的研究。
　　
　　4、文献检索
　　
　　文献检索就是从浩繁的文献中检索出所需的信息的过程。文献检索分为手工检索和计算机检索。
　　
　　5、网络信息收集
　　
　　网络信息是指通过计算机网络发布、传递和存储的各种信息。收集网络信息的最终目标是给广大用户提供网络信息资源服务，整个过程经过网络信息搜索、整合、保存和服务四个步骤

5.如何进行数据采集以及数据分析?

　　在一手数据的采集中，许多数据可以直接采集，由于对于成本费用等可控制的要素，以及数据的采集范围很广，这样很难直接获取全部数据。这时，我们常用抽样技术对样本进行调查，并根据样本统计量估计总量。
　　数据填报功能可对报表进行数据回填设置，对缺失的数据进行补录，也可以制作全新的填报表单用于录入数据，真正的实现了数据分析填报一体化。回填报表支持导入excel数据，让大数据量填报不再是困扰，同时支持数据审核，确保数据正确性。
　　扩展资料：
　　被采集数据是已被转换为电讯号的各种物理量，如温度、水位、风速、压力等，可以是模拟量，也可以是数字量。采集一般是采样方式，即隔一定时间（称采样周期）对同一点数据重复采集。采集的数据大多是瞬时值，也可是某段时间内的一个特征值。准确的数据测量是数据采集的基础。数据量测方法有接触式和非接触式，检测元件多种多样。
　　参考资料来源：

6.大数据怎么采集数据

　　数据采集是所有数据系统必不可少的，随着大数据越来越被重视，数据采集的挑战也变的尤为突出。我们今天就来看看大数据技术在数据采集方面采用了哪些方法：
1、离线采集：工具：ETL；在数据仓库的语境下，ETL基本上就是数据采集的代表，包括数据的提取（Extract)、转换(Transform)和加载(Load)。在转换的过程中，需要针对具体的业务场景对数据进行治理，例如进行非法数据监测与过滤、格式转换与数据规范化、数据替换、保证数据完整性等。
2、实时采集：工具：Flume/Kafka；实时采集主要用在考虑流处理的业务场景，比如，用于记录数据源的执行的各种操作活动，比如网络监控的流量管理、金融应用的股票记账和 web 服务器记录的用户访问行为。在流处理场景，数据采集会成为Kafka的消费者，就像一个水坝一般将上游源源不断的数据拦截住，然后根据业务场景做对应的处理（例如去重、去噪、中间计算等），之后再写入到对应的数据存储中。这个过程类似传统的ETL，但它是流式的处理方式，而非定时的批处理Job，些工具均采用分布式架构，能满足每秒数百MB的日志数据采集和传输需求。
3、互联网采集：工具：Crawler, DPI等；Scribe是Facebook开发的数据(日志)收集系统。又被称为网页蜘蛛，网络机器人，是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本，它支持图片、音频、视频等文件或附件的采集。爬虫除了网络中包含的内容之外，对于网络流量的采集可以使用DPI或DFI等带宽管理技术进行处理。
4、其他数据采集方法对于企业生产经营数据上的客户数据，财务数据等保密性要求较高的数据，可以通过与数据技术服务商合作，使用特定系统接口等相关方式采集数据。比如八度云计算的数企BDSaaS，无论是数据采集技术、BI数据分析，还是数据的安全性和保密性，都做得很好。数据的采集是挖掘数据价值的第一步，当数据量越来越大时，可提取出来的有用数据必然也就更多。只要善用数据化处理平台，便能够保证数据分析结果的有效性，助力企业实现数据驱动。

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