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1.数据标准化的几种方法

　　原发布者:毛爷爷在
数据标准化的几种方法在数据分析之前，我们通常需要先将数据标准化（normalization），利用标准化后的数据进行数据分析。数据标准化也就是统计数据的指数化。数据标准化处理主要包括数据同趋化处理和无量纲化处理两个方面。数据同趋化处理主要解决不同性质数据问题，对不同性质指标直接加总不能正确反映不同作用力的综合结果，须先考虑改变逆指标数据性质，使所有指标对测评方案的作用力同趋化，再加总才能得出正确结果。数据无量纲化处理主要解决数据的可比性。数据标准化的方法有很多种，常用的有“最小—最大标准化”、“Z-score标准化”和“按小数定标标准化”等。经过上述标准化处理，原始数据均转换为无量纲化指标测评值，即各指标值都处于同一个数量级别上，可以进行综合测评分析。 一、Min-max标准化  min-max标准化方法是对原始数据进行线性变换。设minA和maxA分别为属性A的最小值和最大值，将A的一个原始值x通过min-max标准化映射成在区间[0,1]中的值x'，其公式为：  新数据=（原数据-极小值）/（极大值-极小值）  二、z-score标准化  这种方法基于原始数据的均值（mean）和标准差（standarddeviation）进行数据的标准化。将A的原始值x使用z-score标准化到x'。  z-score标准化方法适用于属性A的最大值和最小值未知的情况，或有超出取值范围的离群数据的情况。  新数据=（原数据-均值）/标准差  spss默认的标准化方法

2.在EXCEL里怎么将数据标准化

　　在EXCEL中消除量纲，没有现成的函数，要组合作用。
1、求出各变量（指标）的算术平均值（数学期望）xi和标准差si 。

2、进行标准化处理，xij￠＝（xij－xi）／si，xij￠为标准化后的变量值；xij为实际变量值。

3、将逆指标前的正负号对调。

扩展资料
1、从输入调整字体开始，在工具栏“开始”菜单模块，可以发现调整字体的工具框，在此我们可以快速更改字体类型、大小、颜色等等。
2、在打好字或者打字之前，需要按照一定格式来调整字体的对齐方式，在对齐方式工具栏中，可以快速更改字体对齐方式。
3、如果想要输入一些数据制作消费情况统计表的话，那么就要输入“￥”这个符号了，一次次输入太麻烦了，直接在数字框那里。
4、插入和删除单元格，在单元格工具框中，我们可以快速一键插入或删除单元格。
5、常用函数一键搞定，直接在工具里寻找。
6、想要直接知道某几个数的和或者平均值，那么直接选中那几个数就可以知道了。
7、格式刷的使用很简单，只要点击一下格式刷，然后在选择要复制的格式，最后就是选择要修改的个单元格了，可以批量修改 。
8、Excel表格中，只要一键就能制表。选中一些数据，然后在上方工具栏中选择“插入”，再打开“图表”。
资料来源：百度百科-excel

3.什么是数据化管理

　　数据化管理是指将业务工作通过完善的基础统计报表体系、数据分析体系进行明确计量、科学分析、精准定性，以数据报表的形式进行记录、查询、汇报、公示及存储的过程，是现代企业管理方法之一。
数据化管理的目标在于为管理者提供真实有效的科学决策依据，宣导与时俱进的充分利用信息技术资源，促进企业管理可持续发展。

扩展资料：
数据化管理的意义：
1、数据化管理是科学管理的基础。科学管理的目标是目标明确、决策准确、措施有效、执行有力。
数据化管理是将业务工作中的基本状况，通过翔实的数据直观地展现，并通过适当地分析，明确经营基本状况，发现业务工作中的不足之处，为管理者提供准确的决策依据，促进管理层进行有针对性地改进和有效地决策，是科学管理的基础。
2、数据化管理是科学领导的参考。领导学认为领导的艺术与方法是达成领导效能与发展的关键因素。数据化管理是优秀的管理方法之一。
完善的数据化管理能够明确指出下属业务工作中存在的各类问题，以实事求是的方法并辅之于其他的管理手段，能够有效地指导若干下属开展工作，能够根据问题的严重性与重要性进行有针对性地改善，促进团队的整体进步，从而实现领导效能，是科学领导的有效参考。
3、数据化管理是企业管理改进的关键。优秀的企业管理应该具备完善的运营数据分析体系。一切企业活动，最终都以数据最为参考， 达成一定的数据指标，循环改进，持续发展。数据化管理存在于企业的每个环节，通过参考经营数据管理的企业体制是确保企业良性发展的关键。
参考资料来源：百度百科——数据化管理

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