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1.如何用SPSS进行数据分组

　　1、图中显示了要分析的数据。独立样本t检验要求两组样本相对独立。为了便于表达，在输入数据时，“疾病”项的1和0分别表示病人和病人。在这里，病人和病人构成两组独立的数据。SPSS可用于分析冠心病是否与身高、体重、臀围等因素有关。

2、单击数据窗口左下角的“变量视图”，可以设置变量的分析和比较相关性

3、在“疾病”行的“值”列中选择单元格，然后单击。

4、在弹出的“值标记”窗口中，需要设置与标记对应的值值“指的是刚才的1和0。在这里，您需要设置对应于冠心病和非冠心病的1和0。在“值”对应的“标签”输入框中输入“非冠心病组”。

5、在“值”的1.00对应的“标签”输入框中输入“冠心病组”。

6、单击“确认”保存值标签。

7、单击窗口左下角的“敏感视图”返回初始数据页。

8、单击当前敏感视图窗口工具栏中的“分析”按钮。

9、从“分析”按钮的下拉列表中，选择“比较平均值”，然后单击。也就是说，分别计算两组数据的值，然后进行比较

10、还有一个“比较平均值”下拉列表。点击下拉列表中的“独立样本t检验”。

2.spss如何对数据重新分组

　　1、组距分组：变量值较多的情况下，数据分组采用组距分组，就是将全部变量值依次划分为若干个区间。两个问题：
分组数目确定：与数据本身的特点和数据个数有关，组数确定的原则是能够清楚的显示数据分布特征和规律为原则，组数太少数据分布过于集中，组数太多使数据过于分散，按照Sturdes提出的公式确定组数。
组距的确定：将组的上限与下限之差，最后除以组数即可确定组距。
2、例子介绍，分为4组，操作见图片。调出相关的操作界面。

3、在窗口中选择“旧值和新值”，在出现图片的界面中，显示的是把旧值按照一定的规则分类形成新的组。解释第一个图片：将旧值中最小数至10的数分为新的一组，词组代号为1，别忘记“添加”按钮形成的规则；其他图片的解释都是一样的道理。
4、在“输出变量”中，“名称”、“标签”是对分类后新变量的命名。
5、最后的分类情况见变量名“fzh”，图片范围有限，只是显示了分类后的第1组情况。

3.spss如何分组？

　　spss分组方法如下：
1、组距分组：变量值较多的情况下，数据分组采用组距分组，就是将全部变量值依次划分为若干个区间。两个问题：
分组数目确定：与数据本身的特点和数据个数有关，组数确定的原则是能够清楚的显示数据分布特征和规律为原则，组数太少数据分布过于集中，组数太多使数据过于分散，按照Sturdes提出的公式确定组数。
组距的确定：将组的上限与下限之差，最后除以组数即可确定组距。
2、例子介绍，分为4组，操作见图片。调出相关的操作界面。

3、在窗口中选择“旧值和新值”，在出现图片的界面中，显示的是把旧值按照一定的规则分类形成新的组。解释第一个图片：将旧值中最小数至10的数分为新的一组，词组代号为1，别忘记“添加”按钮形成的规则；其他图片的解释都是一样的道理。

4、在“输出变量”中，“名称”、“标签”是对分类后新变量的命名。

5、最后的分类情况见变量名“fzh”，图片范围有限，只是显示了分类后的第1组情况。

4.如何用spass给一组数据比如说年龄分组?

　　操作如下：
　　1.打开spss统计软件，依次点击“转换——重新编码为不同变量”。
　　2.随后，出现了“重新编码为不同变量”窗口。
　　3.将“年龄”放入“数字变量—输出变量”框中。
　　4.“输出变量”即我们对年龄进行分组操作后的变量。直接在输出变量“名称”框中填入“年龄分组”，“标签”也可命名为“年龄分组”。点击“变化量”，即可实现“年龄—年龄分组”的变量命名。
　　5.点击“旧值和新值”，从年龄最低到最高的分层依次进行变换，选择“范围，从最低到值”，填入“20”；在“新值”框中填入“1”。
　　6.点击“添加”，即完成了年龄小于20岁以下的患者的年龄分组变换。
　　7.按照以上操作，继续将其他年龄依次进行分组变换，其中，“60岁以上”的在框中输入60.000000001，最终得到变换后的“年龄分组”变量。
　　8.在“变量视图”中，将分组后的“年龄分组”变量进行赋值。
　　9.同理，“空腹血糖”进行同样的操作，得到变换后的“空腹血糖分组”变量。即完成了计量资料的分组变换。
　　10.通过“交叉表”的“行”或“列”统计，得到不同年龄分组的患者的空腹血糖范围的基本情况统计。

5.spss怎么把数据进行高低分组

　　第一步，数据录入
继续沿用之前的EXCEL数据文档，把数据拷贝到SPSS软件，设定好变量名称，如下图：
这里注意将【PV】这个变量定义为【数值型】，选择了【逗号】表示用千分位区分;
第二步，进入编码功能
点击【转换】-【重新编码为不同变量】
第三步，选择编码变量
这里选择【页面PV】，点击红圈中的箭头，选入右边的变量框;
第四步，定义输出变量
这里定义的新变量名是【PV_G】，标签是【PV分组】;
第五步，设定旧值和新值
入口是上图中的【旧值和新值】，进入后，看到下面的界面，左右两大部分，左边是原有的旧值设定，右边是编码后产生的新值;
开始编码，编码标准，按照昨天的分类，
指定旧值范围：第一组，是0-10万，大于等于0，小于10万，因此，旧值部分是：从最小值到99999;
注意这里的输出变量名称是【0-10万】，下面有个勾丫输出变量为字符串】，并指定宽度，默认是8，我们定义为12，为何不是8，后面看下结果，就知道了。
定义好之后，点击【添加】，旧值和新值就定义好了，依次定义各个分组的数值。
最后一组，我们通常定义为【范围，从值到最高】，不至于遗漏数据，正如第一组，我们会定义为【范围，从最低值】。
定义好旧值新值，点击【继续】，返回设定页面，这时候，【确定】按钮激活，点击后，编码完成。
第六步，编码完成
SPSS数据排序步骤：
以排序变量的多少分为“单值排序”、“多重排序”。多重排序中第一个指定的排序变量为主排序变量，依次为第二排序变量、第三排序变量等等，先以主排序变量为依据

以上就是关于「spss数据如何分组」的全部内容，本文讲解到这里啦，希望对大家有所帮助。如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站~

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