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1.如何用SPSS软件进行主成分分析

　　如何用ＳＰＳＳ软件进行主成分分析郭显光摘要文章指出《统计分析软件ＳＰＳＳ／ＰＣ＋》中主成分分析举例中的一处错误，比较了主成分分析和因子分析的异同，进而指出用ＳＰＳＳ软件不能直接进行主成分分析。作者根据主成分分析和因子分析的关系，提出一种先用ＳＰＳＳ的ＰＣ法得出因子载荷阵，然后求出特征向量，建立主成分模型的主成分分析计算方法。关键词主成分分析因子分析因子载荷阵特征向量一、关于主成分分析举例中的一处错误在ＳＰＳＳ的高级统计分析命令中，有因子分析的功能。例如，用ＦＡＣＴＯＲ命令可以进行因子分析，用ＥＸＴＲＡＣＴＩＯＮ子命令可以输出因子模型阵、变量被解释的因子方差、所提取的因子特征根和每个特征根代表的变量Ｘ总方差的百分比。在使用该命令时，可以指定提取因子的方法，包括ＰＣ（主成分法）、ＰＡＦ（主轴因子法）等等，也可以指定因子旋转方式。在童忠勇教授主编的《统计分析软件ＳＰＳＳ／ＰＣ＋》（陕西人民教育出版社，１９９０年）一书中，第２１３－２１５页给出了一个例子：某地区对下属１２个县人口调查，其中５个经济变量为：Ｘ１（住户数）、Ｘ２（学校数）、Ｘ３（就业人数）、Ｘ４（年收......(本文共计5页)

2.怎么解读SPSS做出的主成分分析结果

　　spss如何做主成分分析
主成分分析的主要原理是寻找一个适当的线性变换：
 ?将彼此相关的变量转变为彼此独立的新变量；
 ?方差较大的几个新变量就能综合反应原多个变量所包含的主要信息；
 ?新变量各自带有独特的专业含义。
住成分分析的作用是：
 ?减少指标变量的个数
 ?解决多重相关性问题
步骤阅读
工具/原料
spss20.0
方法/步骤
>01
先在spss中准备好要处理的数据，然后在菜单栏上执行：analyse--dimension reduction--factor analyse。打开因素分析对话框
>02
我们看到下图就是因素分析的对话框，将要分析的变量都放入variables窗口中
>03
点击descriptives按钮，进入次级对话框，这个对话框可以输出我们想要看到的描述统计量
>04
因为做主成分分析需要我们看一下各个变量之间的相关，对变量间的关系有一个了解，所以需要输出相关，勾选coefficience，点击continue，返回主对话框
>05
回到主对话框，点击ok，开始输出数据处理结果
>06
你看到的这第一个表格就是相关矩阵，现实的是各个变量之间的相关系数，通过相关系数，你可以看到各个变量之间的相关，进而了解各个变量之间的关系
>07
第二个表格显示的主成分分析的过程，我们看到eigenvalues下面的total栏，他的意思就是特征根，他的意义是主成分影响力度的指标，一般以1为标准，如果特征根小于1，说明这个主因素的影响力度还不如一个基本的变量。所以我们只提取特征根大于1的主成分。如图所示，前三个主成分就是大于1的，所以我们只能说有三个主成分。另外，我们看到第一个主成分方差占所有主成分方差的46.9%，第二个占27.5%，第三个占15.0%。这三个累计达到了89.5%。

3.如何应用spss对数据进行主成分分析

　　首先、在spss中准备好要处理的数据，然后在菜单栏上执行：analyse--dimension reduction--factor analyse。打开因素分析对话框
　　 接着、看到下图就是因素分析的对话框，将要分析的变量都放入variables窗口中
　　 点击descriptives按钮，进入次级对话框，这个对话框可以输出我们想要看到的描述统计量 
　　 因为做主成分分析需要我们看一下各个变量之间的相关，对变量间的关系有一个了解，所以需要输出相关，勾选coefficience，点击continue，返回主对话框
　　 回到主对话框，点击ok，开始输出数据处理结果
　　 你看到的这第一个表格就是相关矩阵，现实的是各个变量之间的相关系数，通过相关系数，你可以看到各个变量之间的相关，进而了解各个变量之间的关系
　　 第二个表格显示的主成分分析的过程，我们看到eigenvalues下面的total栏，他的意思就是特征根，他的意义是主成分影响力度的指标，一般以1为标准，如果特征根小于1，说明这个主因素的影响力度还不如一个基本的变量。所以我们只提取特征根大于1的主成分。如图所示，前三个主成分就是大于1的，所以我们只能说有三个主成分。另外，我们看到第一个主成分方差占所有主成分方差的46.9%，第二个占27.5%，第三个占15.0%。这三个累计达到了89.5%。

4.如何利用spss软件进行主成分分析

　　如何用SPSS软件进行主成分分析郭显光摘要文章指出《统计分析软件SPSS／PC＋》中主成分分析举例中的一处错误，比较了主成分分析和因子分析的异同，进而指出用SPSS软件不能直接进行主成分分析。作者根据主成分分析和因子分析的关系，提出一种先用SPSS的PC法得出因子载荷阵，然后求出特征向量，建立主成分模型的主成分分析计算方法。关键词主成分分析因子分析因子载荷阵特征向量一、关于主成分分析举例中的一处错误在SPSS的高级统计分析命令中，有因子分析的功能。例如，用FACTOR命令可以进行因子分析，用EXTRACTION子命令可以输出因子模型阵、变量被解释的因子方差、所提取的因子特征根和每个特征根代表的变量X总方差的百分比。在使用该命令时，可以指定提取因子的方法，包括PC（主成分法）、PAF（主轴因子法）等等，也可以指定因子旋转方式。在童忠勇教授主编的《统计分析软件SPSS／PC＋》（陕西人民教育出版社，1990年）一书中，第213－215页给出了一个例子：某地区对下属12个县人口调查，其中5个经济变量为：X1（住户数）、X2（学校数）、X3（就业人数）、X4（年收......(本文共计5页)

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