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1.如何用科学计算器取随机数

　　1、按三次“MODE”键，然后选择“FIX”(按“1”键)；
　　2、按“0”键，再按你要去的随机数的最大值，
　　3、按“shift”键，再按“Ran#”再按“+”键，再按“0.5”.
　　4、按“=”减就能产生你所要求的随机数。
　　
　　科学计算器的常见品牌有卡西欧（日本casio）、学考、三帝、北燕等。
　　科学计算器的使用方法，可以参看计算器附带的说明书。
　　下面是一些按键的说明：
　　1 MS MR MC M- M+
　　计算器里面有一个存储器，默认状态下是空的（即0）。它能保存任意一个数值，也只能存一个值。你可以把它当成一个只能保存一件东西的盒子。
　　MS：存当前显示的数值
　　MR：读取存储器中的数值，并显示出来
　　MC：清除已存的数据
　　M-：用已存的数值减去当前显示的数值后，再将结果保存
　　M+：用已存的数值加上当前显示的数值后，再将结果保存
　　2 RCL STO
　　rcl是查看变量，sto是赋值
　　3 DEG RAD GRAD
　　D（DEG） R(RAD) G(GRAD)分别表示角度制,弧度制,百分度制.
　　计算机有四种状态：Norm、Fix、Eng、Sci，功能分别是：指定指数记号范围、小数点位设置、工程计算、有效数位设置。如果计算器处于其它三种状态则可能会出现运算错误。
　　Deg是将计算器的角设定为度的状态，共有六种：
　　Deg—指定度作为预设单位。
　　Rad—指定弧度作为预设单位。
　　Gra—指定梯度作为预设单位。也称为“百分度”和“新度”。
　　°—指定度作某输入值的单位。
　　r—指定弧度作某输入值的单位。
　　g—指定梯度作某输入值的单位。
　　有时如果误将角度（Deg）设置为弧度（Rad）或梯度（Gra）状态就会造成计算结果错误°、r、g是用于标识角度单位的。
　　所以要消除 GRA 你找到计算模式切换就可以消除！
　　4 hyp sin cos tan ln log等
　　sin cos tan 为三角函数，sin-1 cos-1 tan-1对应为反三角函数，等同于arcsin，arccos，arctan
　　hyp是sin、cos、tan的双曲线函数.
　　ln 即自然对数 ln a=loge a.
　　log 对数函数
　　其余函数在这里不多解释
　　5 conv ans
　　ans 英文单词为answer。回答，结果的意思。
　　conv 为公制换算

2.电脑如何产生随机数？

　　电脑产生的随机数称为伪随机数，是通过算法模拟的，看上去和随机数一样，实际上能算出来的数就是可以预见的数（对用户来说不可预见，对电脑则是可预见），不是真正的随机数。
　　从一个大数“种子”开始重复某种迭代计算，通常是加减乘除加求余，种子可以取系统时间，因为用户不可能精确到微秒控制程序运行，就基本保证了每次生成数值的顺序不同
　　一般来说如果用数字电路产生的都是伪随机数，但由于循环时间太长可视为随机数。而现在有用模拟电路产生的随机数，主要原理是将热噪声放大，然后编码。
　　扩展资料
　　随机数的作用
　　随机数的使用历史已经有数千年。无论是抛硬币还是摇色子，目的是让随机概率决定结果。电脑中的随机数生成器的目的也是如此——生成随机不可预测的结果。
　　加密法要求数字不能被攻击者猜到，不能多次使用同样的数字。所以需要一种机制产生攻击者无法预测的数字，这些随机数对加密法至关重要，无论你是加密文件还是访问https协议网站，都需要用到随机数。
　　根据随机数的生成原理，我们把电脑随机数分为两类：“真”随机数和伪随机数。
　　要生成一个“真”随机数，电脑会检测电脑外部发生的某种物理现象。比如说，电脑可以测量某个原子的放射性衰变。根据量子理论，原子衰变是随机而不可测的，所以这就是宇宙中的“纯粹”随机性。攻击者永远无法预测原子衰变的发生时间，也就不可能猜出随机值。
　　参考资料来源：

3.我很好奇，计算机真的能产生随机数吗

　　计算机理论上可以产生统计意义上的真随机数 。首先，「真随机」也有不同的含义， 真正的真随机目测只有量子力学了……一般的所谓真随机不是指这个，而是指 统计意义 上的随机，也就是具备不确定性，可以被安全的用于金融等领域，下面的真随机也均指这个。
大部分程序和语言中的随机数（比如 C 中的，MATLAB 中的），确实都只是 伪随机 。是由可确定的函数（比如线性同余），通过一个种子（比如时钟），产生的伪随机数。这意味着：如果知道了种子，或者已经产生的随机数，都可能获得接下来随机数序列的信息（可预测性）。
直观来想，计算机是一种可确定，可预测的的设备，想通过一行一行的确定的代码自身产生真随机，显然不可能。但是， 我们或许可以迂回一下 ，一个典型的例子就是 UNIX 内核中的随机数发生器（/dev/random），它在 理论上能产生真随机 。即这个随机数的生成，独立于生成函数，或者说这个产生器是非确定的。
实现方法：简单的讲就是软硬结合，或者说，引入系统外的变量（把软件，代码，算法想象成一个封闭的系统）。具体来讲，UNIX 维护了一个 熵池 ，不断收集非确定性的设备事件，即机器运行环境中产生的 硬件噪音 来作为种子。 比如说：IO请求的响应时间， 特定硬件中断的时间间隔， 键盘敲击速度，鼠标移动速度，甚至周围的电磁波等等……直观的说， 你每按一次键盘，动一下鼠标，邻居家 wifi 信号强度变化，磁盘写入速度，等等信号，都可能被用来生成随机数 。
程序和算法本身不能产生真随机，但是计算机系统作为整体可以迂回产生统计意义上的真随机 。

4.计算机中的随机数是怎样产生的？

　　楼主您好！ 在统计学的不同技术中需要使用随机数，比如在从统计总体中抽取有代表性的样本的时候，或者在将实验动物分配到不同的试验组的过程中，或者在进行蒙特卡罗模拟法计算的时候等等。 产生随机数有多种不同的方法。这些方法被称为随机数发生器。随机数最重要的特性是它在产生是后面的那个数与前面的那个数毫无关系。 真正的随机数是使用物理现象产生的：比如掷钱币、骰子、转轮、使用电子元件的噪音、核裂变等等。这样的随机数发生器叫做物理性随机数发生器，它们的缺点是技术要求比较高。 在实际应用中往往使用伪随机数就足够了。这些数列是“似乎”随机的数，实际上它们是通过一个固定的、可以重复的计算方法产生的。它们不真正地随机，因为它们实际上是可以计算出来的，但是它们具有类似于随机数的统计特征。这样的发生器叫做伪随机数发生器。 在真正关键性的应用中，比如在密码术中，人们一般使用真正的随机数。

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