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1.如何做一名数据分析师

　　如今随着数据越来越收到人们的重视，数据分析师这一职位也越来越收到青睐，尤其是在北上广等一线城市，对数据分析师的更是呈现供不应求的局面，但想成为一名合格的数据分析师，却是一个不断累积沉淀的过程。
1、首先，你必须具备相关的统计知识，大多数数据分析师岗位都会倾向于招数学专业出身的人，因为学数学的人基本都系统的学过数据的分析算法、或者说具备逻辑性很强，能快速的成长为一名数据分析师。
2、数据处理能力，要想成为一名合格的数据分析师，必须具备基本的数据处理能力，如excel/spss或者r语言以及sas，掌握数据库的使用，能从数据库中调用数据，查询数据、导出数据，进而分析。
3、业务理解能力，任何数据如果若脱离对实际情况的分析，那么这些分析将没有任何作用，只能是夸夸其谈。所以，合格的数据分析师，应该能把握分析能与市场或者产品，紧密联系，才能分析出有价值的都关系
4、获取数据的能力，一名合格的数据分析师，应该能够从外界获取数据归为己用，市面上就有很多可以采集数据分软件，如火车头、集搜客gooseeker等都能轻松采集诸多数据，纳为己用。
以上是我对如何成为一名数据分析师的一些理解，总之，数据分析师的路任重道远，需要坚持、付出、沉淀、才能真正成长为一名有价值的数据分析师

2.如果想成为一个数据分析师，需要哪些技能？看哪些书籍？

　　数据分析要学习Python、R、SAS等编程工具；对数据仓库需要了解可以去九道门做些实验项目；如果你觉得还是难，那就采用最基础的学习路径，直接买MYSQL关系型数据库的书看，随便到网上去找个免费的MYSQL课程听；分布式存储HDOOP需要简单了解；云计算的技术作为了解就可以了；数据可视化不是很难，如果不要求特别美工的话，大家先理解图表，再研究研究仪表板，阿里云的Quich BI及DataV,百度的echarts都不错，主要是展示的业务结构需要规划；大数据技术:这个相对来说有些难度，如果是学数学统计类专业小伙伴就非常有优势了，其他专业的小伙伴也不用担心，毕竟工作后还可以继续学习，在工作中用的比较多的是聚类、关联、决策树、线性回归等，如果你不去做模型和算法工程师那么只需要会用就可以了，实在不行有专业的工具让我们用，阿里云的机器学习PAN是可以直接出结果的工具。可以到九道门商业数据分析实训官网上去看一些案例，自己做做训练。如果自学的小伙伴觉得很难坚持，那就只能去报班了，如果要成为大数据分析师的话就要时间沉定，或者让老师带你，像我就是进到决明后由赵强老师带了半年，现在基本上已经能熟练的搞这一套了。

3.怎样成为一名数据分析师

　　如今随着数据越来越收到人们的重视，数据分析师这一职位也越来越收到青睐，尤其是在北上广等一线城市，对数据分析师的更是呈现供不应求的局面，但想成为一名合格的数据分析师，却是一个不断累积沉淀的过程。
1、首先，你必须具备相关的统计知识，大多数数据分析师岗位都会倾向于招数学专业出身的人，因为学数学的人基本都系统的学过数据的分析算法、或者说具备逻辑性很强，能快速的成长为一名数据分析师。
2、数据处理能力，要想成为一名合格的数据分析师，必须具备基本的数据处理能力，如EXCEL/SPSS或者R语言以及SAS，掌握数据库的使用，能从数据库中调用数据，查询数据、导出数据，进而分析。
3、业务理解能力，任何数据如果若脱离对实际情况的分析，那么这些分析将没有任何作用，只能是夸夸其谈。所以，合格的数据分析师，应该能把握分析能与市场或者产品，紧密联系，才能分析出有价值的都关系
4、获取数据的能力，一名合格的数据分析师，应该能够从外界获取数据归为己用，市面上就有很多可以采集数据分软件，如火车头、集搜客GooSeeker等都能轻松采集诸多数据，纳为己用。
以上是我对如何成为一名数据分析师的一些理解，总之，数据分析师的路任重道远，需要坚持、付出、沉淀、才能真正成长为一名有价值的数据分析师

4.如何自学成为一名好的分析师

　　理论上需要考下金融分析师的执照才算是金融分析师 
特许金融分析师有执照可以考 
这个执照叫CFA 
需要四年金融相关工作经验(现在改为投资公司相关了) 
以及通过3次考试 
考试分三个等级 每年只能考一个等级 
通过前一个等级才能报考后面的等级 
下面是关于考取CFA的一些介绍 
1. Q：什么是CFA考试？ 
A：CFA考试是由总部设于美国的CFA INSTITUTE 每年在全球范围内举行的资格测试。1962年设立的CFA课程，对投资知识、准则及道德设立了全球性的标准。CFA考试分为三个级别，每年考试两次。 
顺利通过CFA课程者是达到一种成就，能获得雇主、投资者和整个投资界的高度尊重。 
CFA资格考试采用英文，候选人除应掌握金融知识外，还必须具备良好的英文专业阅读能力。 
考试内容主要包括：①职业标准和操守；②财务报表分析；③量化分析；④经济学；⑤固定收益投资分析；⑥股权分析；⑦投资组合管理；⑧企业金融；⑨衍生工具；⑩其他投资分析等等。 
2. Q：CFA考试在每年几月份考试？怎样报名？何时截止报名？ 
A：CFA一级考试每年举行两次，分别在每年六月和十二月的第一个周日；二、三级考试每年举行一次，在每年六月的第一个周日。 
考生可直接登陆网站进行在线注册报名，或者在该网站下载注册报名表格（亦可到我中心领取报名表），通过邮寄方式寄到其指定地址。 
每次考试均有三次报名截止日期，相关信息请登陆网站查询。 
3. Q：CFA考试的报名费是多少？怎样支付报名费？ 
A：考生首次参加CFA考试，需交纳一次性注册费，注册费依注册时间不同，由375美金——450美金不等。同时，亦需在每次考试前交纳报名费，报名费也根据报名时间不同，费用由360美金——670美金不等。 
考试注册费及报名费由考生以信用卡直接向CFA INSTITUTE支付。 
（注：考生在参加首次考试后，只需在以后的每次考试中交纳报名费，无需再交纳注册费。） 
4. Q：目前，国内共有几个CFA考点？ 
A：国内现有三个CFA考点，分别是北京、上海和广州。目前，北京和上海每年举办考试两次，广州每年仅在六月份举办考试一次。 
5. Q：请问CFA考试有何指定教材？如何购买？ 
A：针对不同的考试级别，教材亦有所不同。请登陆 查阅教材相关信息。我们建议考生使用原版教材，以免耽误您顺利通过考试。 
6. Q：请问CFA考试对考生的学历和英语水平有何要求？ 
A：考生在报名参加考试时，要具备美国本科（或相当程度）的学历，在专业方面，具体并未限制；或四年符合资格的专业工作经验。考试对考生的英语水平无特别要求，但鉴于考试为全英文试卷、全英文做答，故考生的英语水平应建立在正确理解试题及正确表达考生观点的基础之上。 
7. Q：请问考生报名参加考试时，是否对工作经验有要求？ 
A：没有要求。但在取得CFA特许状之前，考生需积累四年相关领域工作经验。 
8. Q：请问通过CFA考试是否一定要参加培训？CFA考试中心是否有相关培训课程？如没有，在国内是否有经认可的培训机构？ 
A：CFA课程具有自学的特点，学员可自行设定学习的进度，因此不一定必须要通过培训再参加考试。与大部分职业成就一样，获得名衔的关键在于进行充分的准备和不懈的努力。 
CFA北京考试中心不举办相关培训。但请考生注意：在您选择培训机构时，请确认培训者是否持有CFA特许状。 
9. Q：请问CFA北京考试中心在国内负责哪些工作？ 
A：CFA北京考试中心成立于2003年8月15日，负责CFA考试在中国大陆的组织、推广、咨询等工作，以及代理CFA考试专用计算器在国内的销售。 
10. Q：请问如何取得CFA特许状？ 
A：CFA考试共分三个级别， 分别是LevelⅠ、LevelⅡ和LevelⅢ，考过前一级别，才能参加下一个级别考试。考生在通过全部三个级别的考试后，经资格审查通过，就可获取CFA特许状。 
11. Q：请问目前国内CFA特许状持有者有多少人？ 
A：截止2004年6月底，国内（不包含港澳、台湾地区），CFA特许状持有者大约有200多人。（按常驻地划分） 
12. Q：请问CFA考试的考试科目有哪些？通过率是多少？CFA特许状持有者都在哪些领域任职？ 
A：相关信息请参见CFA CATALOGUE。 
13. Q：请问CFA考试的及格分数线是多少？ 
A：CFA考试不设及格分数线，只对考生试卷的整体水平进行评估。 
14. Q：请问CFA三级考试的合格成绩有效期是多久？ 
A：合格成绩永远有效。 
15. Q：请问在报名参加考试后多久可以得知考试地点？ 
A：目前国内有三个考试地点可供考生选择，分别是北京、上海、广州。考生可在填写报名表格时选择考试地点。确切的考试地点将在准考证上通知考生。六月份考试的准考证在四月份发放，十二月份考试的准考证在十月份发放。 
16. Q：请问考生何时能得到考试成绩？ 
A：一级考试的成绩一般在考试后60日内发放，二级和三级考试成绩在考试后90日内发放。请考生确保地址（包括邮箱地址）准确。 
17. Q：请问目前有无快捷方式取得CFA特许状？ 
A：目前没有取得CFA特许状的快捷方式，考生只有逐级通过三级考试，并通过资格审查后，方能取得CFA特许状。 
18. Q：请问CFA考试何时可以本土化，即可以有中文化试卷？ 
A：目前CFA考试无本土化趋势。CFA考试一律使用英语。因此，考生通过学习这项课程所积累的知识和技能在全世界各个市场都可以学以致用。 
19. Q：请问目前国内是否有CFA SOCIETY？ 
A：没有。大陆地区的CFA SOCIETY正在筹备中。 
20. Q：考生取得CFA特许状资格的平均时间是多久？ 
A：4—5年。

5.数据分析师需要学什么？

　　一、统计学：我看一些人推荐了不少统计学的专业书籍，直接把人吓跑了。我自己就大学时候学过《概率论与数理统计》，其他统计相关的内容也没怎么看过。对于互联网的数据分析来说，并不需要掌握太复杂的统计理论。所以只要按照本科教材，学一下统计学就够了。
二、编程能力：学会一门编程语言，会让你处理数据的效率大大提升。如果你只会在 Excel 上复制粘贴，动手能力是不可能快的。我比较推荐 Python，上手比较快，写起来比较优雅。
三、数据库：数据分析师经常和数据库打交道，不掌握数据库的使用可不行。学会如何建表和使用 SQL 语言进行数据处理，可以说是必不可少的技能。
四、数据仓库：许多人分不清楚数据库和数据仓库的差异，简单来说，数据仓库记录了所有历史数据，专门设计为方便数据分析人员高效使用的。
五、数据分析方法：对于互联网数据分析人员来说，可以看一下《精益创业》和《精益数据分析》，掌握常用的数据分析方法，然后再根据自己公司的产品调整，灵活组合。
六、数据分析工具：SAS、Matlab、SPSS 这些工具经常有人推荐，我要说的是在互联网公司一般都用不上。做可视化的 Tableau，统计分析的友盟、百度统计，还有像我们神策分析等。

6.数据分析可以自学吗？

　　数据分析这个岗位可以说很宽泛很杂，从数据录入员到行业分析师专家都可以认为是数据分析，甚至一些搞数据挖掘、人工智能的都可以包括到数据分析的范畴里，但是这些工作所做的事情却相差甚远，当然待遇也天壤之别。所以大家在应聘时不要只看岗位名称，重要的是看看清岗位职责和要求。言归正传，咱们谈谈如何学习数据分析。
 一、知识技能
 1、学科知识：从数据分析涉及到的专业知识点上看，他包含的比较多，包含但不仅限于以下学科：
 （1）统计学：参数检验、非参检验、回归分析……等
 （2）数学：线性代数、微积分等
 （3）社会学：主要是一些社会学量化统计的知识，如问卷调查与统计分析；还有就是一些社会学的知识，这些对于从事营销类的数据分析人员比较有帮助
 （4）经济金融：如果是从事这个行业的数据分析人员，经济金融知识是必须的，这里就不多说了
 （5）计算机：从事数据分析工作的人必须了解你使用的数据是怎么处理出来的，要了解数据库的结构和基本原理，同时如果条件充足的话，你还能有足够的能力从数据库里提取你需要的数据（比如使用sql进行查询），这种提取数据分析原材料的能力是每个数据从业者必备的。此外，如果要想走的更远，还要能掌握一些编程能力，从而借住一些专业的数据分析工具，帮助你完成工作。
 这些专业知识不是一时半会能够全面掌握的，学习的唯一捷径就是看书、看视频讲解，看权威的书籍、看全面的知识。学习基础知识没有一蹴即就的方法，因为基础，所以学起来会比较枯燥、比较漫长。如何你想在数据分析方面有长远的发展，希望你能在基础知识上长期坚持的学习下去。
 2、软件操作：从事数据分析方面的工作必备的工具是什么，我大致罗列以下几类：
 （1）分析报告类：microsoft office软件（excel、word、powerpoint、visio……）、水晶易表等，如果连excel表格基本的处理操作都不会，连ppt报告都不会做，那我只好说离数据分析的岗位还差的很远。
 （2）专业数据分析软件：office并不是全部，要从在数据分析方面做的比较好，你必须会用（至少要了解）一些比较常用的专业数据分析软件工具，比如spss、sas、r、matlab等等，这些软件可以很好地帮助我们完成专业性的算法或模型分析。
 （3）辅助工具：比如思维导图软件（如mindmanager、mindmapper等）也可以很好地帮助我们整理分析思路。
 在此需要说明的一点是：软件只是帮助我们完成任务的工具。并不是我们只要学好的软件操作就能很好地完成任务，因为与操作相比，如何解释最后的结果要重要的多。即使软件操作的再熟，如果看不懂结果，那跟不会才做没有两样。而看看懂结果就需要扎实的专业知识才行。

以上就是关于「如何自学成为数据分析师」的全部内容，本文讲解到这里啦，希望对大家有所帮助。如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站~

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