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1.[请教高手]单片机怎么实现产生随机数？

　　给你一个超强例子：欢迎到卡卡空间：http://hi.baidu.com/woodking主nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;题:nbsp;线性叠加伪随机数函数;nbsp;关nbsp;键nbsp;词:nbsp;随机数,8位单片机,random,8nbsp;bitnbsp;mcu;nbsp;参考资料:nbsp;1.amp;lt;amp;lt;linearnbsp;congruentialnbsp;pseudo-randomnbsp;numbernbsp;generatornbsp;routinesamp;gt;amp;gt;;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;bynbsp;brucenbsp;clark,nbsp;7nbsp;junnbsp;2004;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;2.amp;lt;amp;lt;thenbsp;artnbsp;ofnbsp;computernbsp;programming,nbsp;volumenbsp;2amp;gt;amp;gt;;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;bynbsp;donaldnbsp;knuth;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;8位单片机很多地方需要随机数，比如游戏的洗牌，可在timer中取数，但是随机数质量不高。随机数是一个既简单又复杂的问题,这里的例子使用了众所周知的线性叠加法，没有完美的方法产生随机数，不过线性叠加法是一个合适的方法,彻底解决8位机随机数的问题。nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;伪随机数函数总是返回可预知的数字,像抛骰子，如果抛足够多次，那么我们得到了一个足够长的数字序列，nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;3,1,5,1,4,6,5,4,6,5,4,5,6,1,3,2,1,6,4,6,5,4,3,2,1,3,2,1,4,2,3,1,3......nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;如果从序列中一个接一个的取出数字,那么数字就看似随机。nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;问题的关键是从这序列的哪个点(数字)开始取数？这个开始的点(数字)叫做种子。nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;注意，如果从相同的点(种子)开始，将会得到相同的数字,这是因为我们是从固定的序列中取数字(所以叫伪随机)。但这却是一个有用的特性，我们可以每次从不同的点取数，即改变种子！nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;在6502上,8位或16位随机数是最常用的，函数返回一个32位的数字,范围0~2^32。名词“线性叠加“听起来容易范晕,nbsp;其实只涉及二个内容:乘法和加法。三个步骤：nbsp;1.nbsp;为了取得新的种子(也就是从序列开始的那个点的数字)，旧的种子和一个常数a相乘，nbsp;2.nbsp;所得结果然后和第二个常数c相加。nbsp;3.nbsp;新的种子是结果的低32位(记住,这个函数返回32位数字)。保留低32位很重要,用来获nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;得下一个种子。nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;计算公式:nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;种子nbsp;=nbsp;anbsp;*nbsp;种子nbsp;+nbsp;cnbsp;此公式在几何图中表示一条直线，而且新种子由旧种子反复相加得来，所以叫线性叠加。nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;随机数函数的关键在于选择优秀的“常数a“(也叫乘数a),其实也就是选择了一个固定的数字序列。“常数c“,不像乘数a那样重要，但是它一定是个奇数。事实上，nbsp;c可选1，而且这是例程所使用的,因为它会简化计算。nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;注意，奇数(旧的种子)乘奇数(乘数a)是奇数,再加奇数(常数c)将会是一个偶数；偶数(旧的种子)乘奇数(乘数a),加奇数(常数c)将会是一个奇数。如此种子将会在奇数和偶数之间转变。因为种子的变化足够随机，所以新种子的值可以作为8位或16位随机数。nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;子程序f_randomseed，计算nbsp;“种子nbsp;=nbsp;乘数nbsp;*nbsp;种子+1“nbsp;(记得,c=1)。有三个版本:nbsp;(1)nbsp;快速版本,nbsp;速度快，但占用rom多。nbsp;(2)nbsp;兼顾版本，速度和占用rom适中，空间和速度是在另外二个版本之间。nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;兼顾版b，nbsp;使用了另一个神奇的数字66066(10进制).nbsp;(3)nbsp;最小版本，速度慢，但占用rom小。nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;三个版本中使用的乘数1664525(10进制)=19660d(16进制),是从amp;lt;amp;lt;计算机程序的艺术,第2册amp;gt;amp;gt;一书中选出，这是一个神奇的数字，经过论证和测试，这个数字对产生随机数至关重要。想进一步研究的朋友可以阅读原著(参考资料2)，书中以特别专业的数学方法讨论了随机数问题。这里只是应用了其中的两个常数1664525(10进制)和69069(10进制),这里不作讨论，因为篇幅问题是借口，其实自己没弄懂。;==============================================================================;nbsp;快速版本;===================

2.怎么让51单片机产生随机数？

　　刚写的程序，我的思想是用定时器加rand()随机函数来实现的，单片机上电之后通过按键去启动取随机数，若是单片机上电就立即取随机数的话，那每次上电随机的结果都是一样的。然后是0到9不重复的随机数，程序中用了循环来判断是否和前面取的随机数相同，相同则进入下次取随机数，不同则存入数组。
　　 
　　程序如下：
　　 
　　#include<reg52.h> 
#include<stdlib.h> //包含rand()随机函数的头文件
unsigned char t,k,i,j,a,f,n[10];
//t是计时变量，k是按键标志，i是数组下标，f是随机数重复标志，n[10]是存放随机数的数组
void init() //初始化函数
{
 t=0;
 i=0;
 f=0;
 k=0;
 tmod=0x02;  //设置定时器0为工作方式2
 th0=7;  //装初值  
 tl0=7;  
 ea=1;   //开总中断
 et0=1;  //开定时器0中断
 tr0=1;  //启动定时0
 ex0=1; //开外部中断0，同按键的效果一样
   it0=1;  //下降沿触发  
}
void main()
{
 init();
 while(1)
 {
  while(k) //外部中断0触发循环
  {
  if(!i) //i=0时取第一个随机数放入数组n[0]
  {
  srand(t); //随机数初始化  
     a=(char)(rand()%10); //取随机数(0～9)
  n[0]=a;  //存入数组
  i++;  //数组下标加1
  }
  else
  while(i<10) //存放剩下的9个随机数
  { 
  srand(t); //随机数初始化  
  a=(char)(rand()%10);  //取随机数
  for(j=0;j<i;j++) //与前面的随机数比较
  { 
  if(n[j]==a) //与前面的随机数相同
  f=1;  //标志置1 
  }
  if(f) //有重复执行
  { 
  f=0; //标志清0
  continue; //结束本次循环
  }
  n[i]=a;  //不同则存入数组中
  i++;  //数组下标加1
  } 
  }
 }
}
void inter0() interrupt 0 //外部中断0
{
 k=1; //按键标志置1，主函数执行取随机数 
}
void time0() interrupt 1 //定时器0中断
{  
 t++; //时间加1
 if(t==100) t=0; 
}

3.51单片机如何生成随机数？

　　用定时器加rand()随机函数来实现。
　　rnda=rand()%2;
　　rndb=rand()%3;
　　单片机上电之后通过按键去启动取随机数，若是单片机上电就立即取随机数的话，那每次上电随机的结果都是一样的。然后是0到9不重复的随机数，程序中用了循环来判断是否和前面取的随机数相同，相同则进入下次取随机数，不同则存入数组。 
　　在程序中，用“＃include<absacc.h>”即可使用其中定义的宏来访问绝对地址，包括CBYTE、XBYTE、PWORD、DBYTE、CWORD、XWORD、PBYTE、DWORD
　　具体使用可看一看absacc.h便知，例如：
　　rval=CBYTE[0x0002];指向程序存贮器的0002h地址
　　rval=XWORD[0x0002];指向外RAM的0002h地址
　　_at_关键字
　　直接在数据定义后加上_at_ const即可，但是注意：
　　(1)绝对变量不能被初使化；
　　(2)bit型函数及变量不能用_at_指定。
　　例如：
　　idata struct link list _at_ 0x40;指定list结构从40h开始。
　　xdata char text[25b] _at_0xE000；指定text数组从0E000H开始
　　提示：如果外部绝对变量是I/O端口等可自行变化数据，需要使用volatile关键字进行描述，请参考absacc.h。
　　扩展资料：
　　统计学伪随机性。统计学伪随机性指的是在给定的随机比特流样本中，1的数量大致等于0的数量，同理，“10”“01”“00”“11”四者数量大致相等。类似的标准被称为统计学随机性。满足这类要求的数字在人类“一眼看上去”是随机的。
　　密码学安全伪随机性。其定义为，给定随机样本的一部分和随机算法，不能有效的演算出随机样本的剩余部分。
　　真随机性。其定义为随机样本不可重现。实际上只要给定边界条件，真随机数并不存在，可是如果产生一个真随机数样本的边界条件十分复杂且难以捕捉（比如计算机当地的本底辐射波动值），可以认为用这个方法演算出来了真随机数。
　　参考资料来源：

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